Cursos Udemy

Infra

1. Ansible para SysAdmin
2. Certificação Amazon AWS Solution Architect + 3 Cursos EXTRAS
3. Computação em Nuvem: aprenda Amazon AWS com a mão na massa
4. DevOps For Beginners - Docker, Kubernetes and Azure DevOps
5. DevOps: AWS com Terraform Automatizando sua infraestrutura
6. Docker: Ferramenta essencial para Desenvolvedores
7. Simulados para Certificação EXIN Cloud Computing Foundation

IoT

1. Primeiros passos com o FreeRTOS e ESP32
   

Web

1. Criando Páginas Web com o GitHub Pages
2. Crie sites Wordpress hospedados gratuitamente na Amazon
3. Curso Completo Criar Sites com Design Profissional WordPress
4. Curso Completo de PHP 7
5. Curso Completo do Desenvolvedor NodeJS e MongoDB
6. Curso React + Redux: Fundamentos e 2 Apps do Absoluto ZERO!
7. Do Zero à Nuvem: API Restful com NodeJS, Restify e MongoDB
8. Introdução à linguagem CSS
9. Introdução à linguagem JavaScript

IA

1. Formação Cientista de Dados com Python e R
2. Introdução à Estatística para Data Science em R
3. Machine Learning e Data Science com Python de A a Z
4. Machine Learning in R: Curso Completo de Regressão Linear
5. Statistical Modeling for Data science
6. Super Formação Inteligência Artificial e Machine Learning
7. Unsupervised Machine Learning Hidden Markov Models in Python

Música

1. Aprenda a Improvisar na Guitarra
2. Curso de Flauta Doce Prática

Linux

1. Iptables - O Firewall do Linux
2. Linux Kernel System Programming
3. Preparatório para Certificação Linux LPIC-1
4. Git para iniciantes

Mercado Financeiro

1. Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados

Diversos

1. Curso de ESP8266
2. Go (Golang): Explorando a Linguagem do Google
3. Learning Data Structures in JavaScript from Scratch
4. LGPD - Lei geral de proteção de dados para leigos
5. Nanodegree Digital Marketing - Launch Formula

Cadeia de Markov explicação Interativa

Ótima expçicação do site Explained Visually

Markov Chains
http://setosa.io/ev/markov-chains/

Legal de ver também do mesmo site
Eigenvectors and Eigenvalues
Principal Component Analysis
Eigenvectors and Eigenvalues
Image Kernels (usado na extração de características em imagens)

[24.10.2121]

Deep Learning with Tensorflow 2.0

sobre Eigendecomposition - eigenvectors e eigenvalues.
assim como decompomos um número 12 como 2*2*3
pode-se decompor uma matriz em eigenvectors e eigenvalues.
Um eigenvector (autovetor) de uma matriz quadrada A é um vetor diferente de zero v tal que a multiplicação por A altera apenas a escala de v, em suma, este é um vetor especial que não muda a direção da matriz quando aplicado a ele:
    Av=λv
A escala (o escalar) λ é conhecida como o autovalor correspondente a este autovetor.

Determinante
O determinante de uma matriz quadrada, denotado det (A), é uma função que mapeia matrizes para escalares reais.
==>>> The determinant is equal to the product of all the eigenvalues of the matrix.