Texto interessante sobre Filosofia e GA

no blog Pyevolve
http://pyevolve.sourceforge.net/wordpress/?p=145

Metaheuristicas

Trecho de um post sobre Metaheuristicas:

Particle swarm optimization (PSO) is a metaheuristic (also called global optimization algorithm), for dealing with problems in which a best solution can be represented as a point or surface in an n-dimensional space. Other famous metaheuristics:

• Simulated annealing, generalization of Monte Carlo method
• Cross-entropy method another generalization of Monte Carlo method
• Genetic algorithm
• Tabu search
• Ant colony organization

PSO is one of the best to find best solution of continuous functions (for example tabu search is better to find best solution of discrete functions).

interessante Introdução ao Django

http://www.aprendendodjango.com/

Incrição Linux Counter

Após 10 anos usando Linux fiz minha inscrição no Linux Counter

19/01/2009 canion Realengo em Morro Grande

Lançado Debian 5

ontem, 14/02/09  dia em que completo 9 anos de Unisul

hoje aniversário do Zé Luiz

Primeiro programa em Python

primeiro programa em python baseado no livro How to Think Like a Computer Scientist versão em espanhol. O algoritmo implementa o Método de Newton, uma forma de calcular a raiz quadrada de um número. Basicamente o algoritmo inicia com uma aproximação do resultado, em seguida calcula uma nova aproximação com a fórmula:

melhor_aprox = (aprox + n/aprox)/2

repetindo o processo. A aproximação utilizada foi o próprio valor inicial.

# mejor_aprox =  (aprox + n/aprox)/2

def raizq(x):
     aprox = x
     i = 0;
     while i <= x:
          aprox =  (aprox + x/aprox)/2.0
          i += 1

    print aprox

n=raw_input("numero para calcular sua raiz quadrada: ")
raizq(int(n))

Links

• How to Think Like a Computer Scientist
• Como pensar como um Cientista de Computação usando Python